SuperAPI 怎么样?
superapi.buzz
HowToken 记录
本页由 HowToken(www.howtoken.tech)根据公开信息整理,介绍 SuperAPI(superapi.buzz)。价格、倍率和能不能访问都会变,下面只作对照,请以该站官网为准。
支持模型
Claude、OpenAI、Gemini、其他国产、Grok
支付方式
—
最低起充
—
新用户赠金
—
可用状态
近期可用· 近30天在线率 100%采集于 2026-10-28 · 来源:HowToken 每日存活探测
价格水平
—
充值汇率
¥1=$1
模型真假检测
退款政策
暂未收录
开票
暂未收录
| 支持模型 | Claude、OpenAI、Gemini、其他国产、Grok |
|---|---|
| 支付方式 | — |
| 按量起充 | — |
| 订阅套餐 | — |
| 标签 | — |
| 官网 | superapi.buzz |
SuperAPI 模型价格
该站充值汇率 ¥1=$1,实际成本已按此折算
采集于 2026-10-28 · 来源:站点公开价格接口
价格说明:价格按 $1≈¥7 估算,实际以各站充值汇率为准;同一站不同分组价格差异很大,低价分组多为 Kiro/逆向等渠道,存在稳定性与模型版本风险。
| 模型 | 分组 | 渠道 | 倍率 | 输入¥/M | 输出¥/M | 实际成本¥/M |
|---|---|---|---|---|---|---|
| claude-fable-5 | kiro-2 | Kiro | ×0.3 | ¥21 | ¥105 | ¥3 / ¥15疑似逆向 |
| max-5 | Max 套餐 | ×1 | ¥70 | ¥350 | ¥10 / ¥50 | |
| max-2 | Max 套餐 | ×1.5 | ¥105 | ¥525 | ¥15 / ¥75 | |
| claude-fable-5-1 | kiro-2 | Kiro | ×0.3 | ¥21 | ¥105 | ¥3 / ¥15疑似逆向 |
| max-5 | Max 套餐 | ×1 | ¥70 | ¥350 | ¥10 / ¥50 | |
| max-2 | Max 套餐 | ×1.5 | ¥105 | ¥525 | ¥15 / ¥75 | |
| claude-haiku-4-5-20251001 | kiro-2 | Kiro | ×0.3 | ¥2.1 | ¥10.5 | ¥0.3 / ¥1.5 |
| 反重力 | 反重力 | ×0.5 | ¥3.5 | ¥17.5 | ¥0.5 / ¥2.5 | |
| max-5 | Max 套餐 | ×1 | ¥7 | ¥35 | ¥1 / ¥5 | |
| max-2 | Max 套餐 | ×1.5 | ¥10.5 | ¥52.5 | ¥1.5 / ¥7.5 | |
| claude-haiku-5-5 | kiro-2 | Kiro | ×0.3 | ¥0.21 | ¥1.05 | ¥0.03 / ¥0.15疑似逆向 |
| max-5 | Max 套餐 | ×1 | ¥0.7 | ¥3.5 | ¥0.1 / ¥0.5 | |
| max-2 | Max 套餐 | ×1.5 | ¥1.05 | ¥5.25 | ¥0.15 / ¥0.75 | |
| claude-opus-4-5-20251101 | kiro-2 | Kiro | ×0.3 | ¥10.5 | ¥52.5 | ¥1.5 / ¥7.5疑似逆向 |
| max-5 | Max 套餐 | ×1 | ¥35 | ¥175 | ¥5 / ¥25 | |
| max-2 | Max 套餐 | ×1.5 | ¥52.5 | ¥262.5 | ¥7.5 / ¥37.5 | |
| claude-opus-4-6 | kiro-2 | Kiro | ×0.3 | ¥10.5 | ¥52.5 | ¥1.5 / ¥7.5疑似逆向 |
| 反重力 | 反重力 | ×0.5 | ¥17.5 | ¥87.5 | ¥2.5 / ¥12.5 | |
| max-5 | Max 套餐 | ×1 | ¥35 | ¥175 | ¥5 / ¥25 | |
| max-2 | Max 套餐 | ×1.5 | ¥52.5 | ¥262.5 | ¥7.5 / ¥37.5 | |
| claude-opus-4-6-thinking | 反重力 | 反重力 | ×0.5 | ¥262.5 | ¥1312.5 | ¥37.5 / ¥187.5 |
| claude-opus-4-7 | kiro-2 | Kiro | ×0.3 | ¥10.5 | ¥52.5 | ¥1.5 / ¥7.5疑似逆向 |
| max-5 | Max 套餐 | ×1 | ¥35 | ¥175 | ¥5 / ¥25 | |
| max-2 | Max 套餐 | ×1.5 | ¥52.5 | ¥262.5 | ¥7.5 / ¥37.5 | |
| claude-opus-4-8 | kiro-2 | Kiro | ×0.3 | ¥10.5 | ¥52.5 | ¥1.5 / ¥7.5疑似逆向 |
| max-5 | Max 套餐 | ×1 | ¥35 | ¥175 | ¥5 / ¥25 | |
| max-2 | Max 套餐 | ×1.5 | ¥52.5 | ¥262.5 | ¥7.5 / ¥37.5 | |
| claude-opus-5 | kiro-2 | Kiro | ×0.3 | ¥10.5 | ¥52.5 | ¥1.5 / ¥7.5疑似逆向 |
| max-5 | Max 套餐 | ×1 | ¥35 | ¥175 | ¥5 / ¥25 | |
| max-2 | Max 套餐 | ×1.5 | ¥52.5 | ¥262.5 | ¥7.5 / ¥37.5 | |
| claude-opus-5-5 | kiro-2 | Kiro | ×0.3 | ¥8.4 | ¥42 | ¥1.2 / ¥6疑似逆向 |
| max-5 | Max 套餐 | ×1 | ¥28 | ¥140 | ¥4 / ¥20 | |
| max-2 | Max 套餐 | ×1.5 | ¥42 | ¥210 | ¥6 / ¥30 | |
| claude-sonnet-4-5-20250929 | kiro-2 | Kiro | ×0.3 | ¥6.3 | ¥31.5 | ¥0.9 / ¥4.5 |
| max-5 | Max 套餐 | ×1 | ¥21 | ¥105 | ¥3 / ¥15 | |
| max-2 | Max 套餐 | ×1.5 | ¥31.5 | ¥157.5 | ¥4.5 / ¥22.5 | |
| claude-sonnet-4-6 | 反重力 | 反重力 | ×0.5 | ¥10.5 | ¥52.5 | ¥1.5 / ¥7.5 |
| max-5 | Max 套餐 | ×1 | ¥21 | ¥105 | ¥3 / ¥15 | |
| max-2 | Max 套餐 | ×1.5 | ¥31.5 | ¥157.5 | ¥4.5 / ¥22.5 | |
| claude-sonnet-5 | kiro-2 | Kiro | ×0.3 | ¥4.2 | ¥21 | ¥0.6 / ¥3疑似逆向 |
| max-5 | Max 套餐 | ×1 | ¥14 | ¥70 | ¥2 / ¥10 | |
| max-2 | Max 套餐 | ×1.5 | ¥21 | ¥105 | ¥3 / ¥15 | |
| claude-sonnet-5-5 | kiro-2 | Kiro | ×0.3 | ¥4.2 | ¥21 | ¥0.6 / ¥3疑似逆向 |
| max-5 | Max 套餐 | ×1 | ¥14 | ¥70 | ¥2 / ¥10 | |
| max-2 | Max 套餐 | ×1.5 | ¥21 | ¥105 | ¥3 / ¥15 | |
| codex-auto-review | codex-team | Code 专用 | ×0.09 | ¥0.126 | ¥0.756 | ¥0.018 / ¥0.108 |
| codex-plus | Code 专用 | ×0.1 | ¥0.14 | ¥0.84 | ¥0.02 / ¥0.12 | |
| codex-pro-medium | Code 专用 | ×0.18 | ¥0.252 | ¥1.512 | ¥0.036 / ¥0.216 | |
| codex-pro-advanced | Code 专用 | ×0.3 | ¥0.42 | ¥2.52 | ¥0.06 / ¥0.36 | |
| gemini-2.5-flash | gemini-反重力逆向 | 反重力 | ×0.3 | ¥0.63 | ¥5.25 | ¥0.09 / ¥0.75疑似逆向 |
| gemini-逆向 | 逆向 | ×0.5 | ¥1.05 | ¥8.75 | ¥0.15 / ¥1.25 | |
| gemini-2.5-flash-lite | gemini-反重力逆向 | 反重力 | ×0.3 | ¥0.21 | ¥0.84 | ¥0.03 / ¥0.12疑似逆向 |
| gemini-逆向 | 逆向 | ×0.5 | ¥0.35 | ¥1.4 | ¥0.05 / ¥0.2 | |
| gemini-2.5-flash-nothinking | gemini-逆向 | 逆向 | ×0.5 | ¥1.05 | ¥8.75 | ¥0.15 / ¥1.25 |
| gemini-3-flash | gemini-逆向 | 逆向 | ×0.5 | ¥1.75 | ¥10.5 | ¥0.25 / ¥1.5 |
| gemini-3-flash-preview | gemini-反重力逆向 | 反重力 | ×0.3 | ¥1.05 | ¥6.3 | ¥0.15 / ¥0.9 |
| gemini-逆向 | 逆向 | ×0.5 | ¥1.75 | ¥10.5 | ¥0.25 / ¥1.5 | |
| gemini-3.1-flash-lite | gemini-反重力逆向 | 反重力 | ×0.3 | ¥0.525 | ¥3.15 | ¥0.075 / ¥0.45 |
| gemini-逆向 | 逆向 | ×0.5 | ¥0.875 | ¥5.25 | ¥0.125 / ¥0.75 | |
| gemini-3.1-flash-lite-preview | gemini-逆向 | 逆向 | ×0.5 | ¥0.875 | ¥5.25 | ¥0.125 / ¥0.75 |
| gemini-3.1-pro-preview | gemini-反重力逆向 | 反重力 | ×0.3 | ¥4.2 | ¥25.2 | ¥0.6 / ¥3.6疑似逆向 |
| gemini-gcp | Vertex/AWS | ×1 | ¥14 | ¥84 | ¥2 / ¥12 | |
| gemini-argon | 未标明 | ×1 | ¥14 | ¥84 | ¥2 / ¥12 | |
| gemini-3.5-flash | gemini-反重力逆向 | 反重力 | ×0.3 | ¥3.15 | ¥18.9 | ¥0.45 / ¥2.7疑似逆向 |
| gemini-逆向 | 逆向 | ×0.5 | ¥5.25 | ¥31.5 | ¥0.75 / ¥4.5 | |
| gemini-gcp | Vertex/AWS | ×1 | ¥10.5 | ¥63 | ¥1.5 / ¥9 | |
| gemini-3.5-flash-lite | gemini-反重力逆向 | 反重力 | ×0.3 | ¥0.63 | ¥5.25 | ¥0.09 / ¥0.75疑似逆向 |
| gemini-3.6-flash | gemini-反重力逆向 | 反重力 | ×0.3 | ¥3.15 | ¥15.75 | ¥0.45 / ¥2.25 |
| gemini-逆向 | 逆向 | ×0.5 | ¥5.25 | ¥26.25 | ¥0.75 / ¥3.75 | |
| gemini-gcp | Vertex/AWS | ×1 | ¥10.5 | ¥52.5 | ¥1.5 / ¥7.5 | |
| gemini-3.7-flash | gemini-反重力逆向 | 反重力 | ×0.3 | ¥3.15 | ¥15.75 | ¥0.45 / ¥2.25 |
| gemini-逆向 | 逆向 | ×0.5 | ¥5.25 | ¥26.25 | ¥0.75 / ¥3.75 | |
| gemini-gcp | Vertex/AWS | ×1 | ¥10.5 | ¥52.5 | ¥1.5 / ¥7.5 | |
| gemini-3.8-flash | gemini-反重力逆向 | 反重力 | ×0.3 | ¥3.15 | ¥15.75 | ¥0.45 / ¥2.25 |
| gemini-逆向 | 逆向 | ×0.5 | ¥5.25 | ¥26.25 | ¥0.75 / ¥3.75 | |
| gemini-gcp | Vertex/AWS | ×1 | ¥10.5 | ¥52.5 | ¥1.5 / ¥7.5 | |
| gemini-argon | 未标明 | ×1 | ¥10.5 | ¥52.5 | ¥1.5 / ¥7.5 | |
| gemini-4-argon | gemini-argon | 未标明 | ×1 | ¥14 | ¥70 | ¥2 / ¥10 |
| gemini-gcp | Vertex/AWS | ×1 | ¥14 | ¥70 | ¥2 / ¥10 | |
| gpt-5 | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥17.5 | ¥140 | ¥2.5 / ¥20 |
| gpt-5-2025-08-07 | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥8400 | ¥150 / ¥1200 |
| gpt-5-high | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥17.5 | ¥140 | ¥2.5 / ¥20 |
| gpt-5-low | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥17.5 | ¥140 | ¥2.5 / ¥20 |
| gpt-5-medium | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥17.5 | ¥140 | ¥2.5 / ¥20 |
| gpt-5-mini | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥3.5 | ¥28 | ¥0.5 / ¥4 |
| gpt-5-mini-2025-08-07 | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥8400 | ¥150 / ¥1200 |
| gpt-5-minimal | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥17.5 | ¥140 | ¥2.5 / ¥20 |
| gpt-5-nano | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥0.7 | ¥5.6 | ¥0.1 / ¥0.8 |
| gpt-5-nano-2025-08-07 | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥8400 | ¥150 / ¥1200 |
| gpt-5-pro-2025-10-06 | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥8400 | ¥150 / ¥1200 |
| gpt-5.1 | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥17.5 | ¥140 | ¥2.5 / ¥20 |
| gpt-5.1-2025-11-13 | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥6300 | ¥150 / ¥900 |
| gpt-5.1-all | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥2100 | ¥150 / ¥300 |
| gpt-5.1-thinking-all | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥2100 | ¥150 / ¥300 |
| gpt-5.2 | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥24.5 | ¥196 | ¥3.5 / ¥28 |
| gpt-5.2-2025-12-11 | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥6300 | ¥150 / ¥900 |
| gpt-5.2-xhigh | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥24.5 | ¥196 | ¥3.5 / ¥28 |
| gpt-5.3-codex | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥24.5 | ¥196 | ¥3.5 / ¥28 |
| gpt-5.3-codex-xhigh | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥24.5 | ¥196 | ¥3.5 / ¥28 |
| gpt-5.4 | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥35 | ¥210 | ¥5 / ¥30 |
| gpt-5.4-2026-03-05 | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥6300 | ¥150 / ¥900 |
| gpt-5.4-mini-2026-03-17 | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥6300 | ¥150 / ¥900 |
| gpt-5.5 | codex-team | Code 专用 | ×0.09 | ¥3.15 | ¥18.9 | ¥0.45 / ¥2.7疑似逆向 |
| codex-plus | Code 专用 | ×0.1 | ¥3.5 | ¥21 | ¥0.5 / ¥3疑似逆向 | |
| codex-pro-medium | Code 专用 | ×0.18 | ¥6.3 | ¥37.8 | ¥0.9 / ¥5.4疑似逆向 | |
| codex-pro-advanced | Code 专用 | ×0.3 | ¥10.5 | ¥63 | ¥1.5 / ¥9疑似逆向 | |
| openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥70 | ¥420 | ¥10 / ¥60 | |
| gpt-5.5-instant | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥6300 | ¥150 / ¥900 |
| gpt-5.5-openai-compact | codex-team | Code 专用 | ×0.09 | ¥3.15 | ¥18.9 | ¥0.45 / ¥2.7 |
| codex-plus | Code 专用 | ×0.1 | ¥3.5 | ¥21 | ¥0.5 / ¥3 | |
| codex-pro-medium | Code 专用 | ×0.18 | ¥6.3 | ¥37.8 | ¥0.9 / ¥5.4 | |
| codex-pro-advanced | Code 专用 | ×0.3 | ¥10.5 | ¥63 | ¥1.5 / ¥9 | |
| gpt-5.6-luna | codex-team | Code 专用 | ×0.09 | ¥0.126 | ¥0.756 | ¥0.018 / ¥0.108疑似逆向 |
| codex-plus | Code 专用 | ×0.1 | ¥0.14 | ¥0.84 | ¥0.02 / ¥0.12疑似逆向 | |
| codex-pro-medium | Code 专用 | ×0.18 | ¥0.252 | ¥1.512 | ¥0.036 / ¥0.216疑似逆向 | |
| codex-pro-advanced | Code 专用 | ×0.3 | ¥0.42 | ¥2.52 | ¥0.06 / ¥0.36疑似逆向 | |
| gpt-5.6-sol | codex-team | Code 专用 | ×0.09 | ¥2.52 | ¥12.6 | ¥0.36 / ¥1.8疑似逆向 |
| codex-plus | Code 专用 | ×0.1 | ¥2.8 | ¥14 | ¥0.4 / ¥2疑似逆向 | |
| codex-pro-medium | Code 专用 | ×0.18 | ¥5.04 | ¥25.2 | ¥0.72 / ¥3.6疑似逆向 | |
| codex-pro-advanced | Code 专用 | ×0.3 | ¥8.4 | ¥42 | ¥1.2 / ¥6疑似逆向 | |
| gpt-5.6-terra | codex-team | Code 专用 | ×0.09 | ¥1.26 | ¥7.56 | ¥0.18 / ¥1.08疑似逆向 |
| codex-plus | Code 专用 | ×0.1 | ¥1.4 | ¥8.4 | ¥0.2 / ¥1.2疑似逆向 | |
| codex-pro-medium | Code 专用 | ×0.18 | ¥2.52 | ¥15.12 | ¥0.36 / ¥2.16疑似逆向 | |
| codex-pro-advanced | Code 专用 | ×0.3 | ¥4.2 | ¥25.2 | ¥0.6 / ¥3.6疑似逆向 | |
| gpt-6-astra | codex-team | Code 专用 | ×0.09 | ¥6.3 | ¥31.5 | ¥0.9 / ¥4.5疑似逆向 |
| codex-plus | Code 专用 | ×0.1 | ¥7 | ¥35 | ¥1 / ¥5疑似逆向 | |
| codex-pro-medium | Code 专用 | ×0.18 | ¥12.6 | ¥63 | ¥1.8 / ¥9疑似逆向 | |
| codex-pro-advanced | Code 专用 | ×0.3 | ¥21 | ¥105 | ¥3 / ¥15疑似逆向 | |
| openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥140 | ¥700 | ¥20 / ¥100 | |
| gpt-6-astra-2026-09-03 | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥2100 | ¥150 / ¥300 |
| gpt-6-luna | codex-team | Code 专用 | ×0.09 | ¥0.063 | ¥0.315 | ¥0.009 / ¥0.045疑似逆向 |
| codex-plus | Code 专用 | ×0.1 | ¥0.07 | ¥0.35 | ¥0.01 / ¥0.05疑似逆向 | |
| codex-pro-medium | Code 专用 | ×0.18 | ¥0.126 | ¥0.63 | ¥0.018 / ¥0.09疑似逆向 | |
| codex-pro-advanced | Code 专用 | ×0.3 | ¥0.21 | ¥1.05 | ¥0.03 / ¥0.15疑似逆向 | |
| gpt-6-sol | codex-team | Code 专用 | ×0.09 | ¥1.26 | ¥6.3 | ¥0.18 / ¥0.9疑似逆向 |
| codex-plus | Code 专用 | ×0.1 | ¥1.4 | ¥7 | ¥0.2 / ¥1疑似逆向 | |
| codex-pro-medium | Code 专用 | ×0.18 | ¥2.52 | ¥12.6 | ¥0.36 / ¥1.8疑似逆向 | |
| codex-pro-advanced | Code 专用 | ×0.3 | ¥4.2 | ¥21 | ¥0.6 / ¥3疑似逆向 | |
| openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥28 | ¥140 | ¥4 / ¥20 | |
| gpt-6.1-sol | codex-team | Code 专用 | ×0.09 | ¥1.26 | ¥6.3 | ¥0.18 / ¥0.9疑似逆向 |
| codex-plus | Code 专用 | ×0.1 | ¥1.4 | ¥7 | ¥0.2 / ¥1疑似逆向 | |
| codex-pro-medium | Code 专用 | ×0.18 | ¥2.52 | ¥12.6 | ¥0.36 / ¥1.8疑似逆向 | |
| codex-pro-advanced | Code 专用 | ×0.3 | ¥4.2 | ¥21 | ¥0.6 / ¥3疑似逆向 | |
| gpt-6.1-terra | codex-team | Code 专用 | ×0.09 | ¥0.63 | ¥3.15 | ¥0.09 / ¥0.45疑似逆向 |
| codex-plus | Code 专用 | ×0.1 | ¥0.7 | ¥3.5 | ¥0.1 / ¥0.5疑似逆向 | |
| codex-pro-medium | Code 专用 | ×0.18 | ¥1.26 | ¥6.3 | ¥0.18 / ¥0.9疑似逆向 | |
| codex-pro-advanced | Code 专用 | ×0.3 | ¥2.1 | ¥10.5 | ¥0.3 / ¥1.5疑似逆向 | |
| grok-4.5 | grok | 未标明 | ×0.05 | ¥0.7 | ¥2.1 | ¥0.1 / ¥0.3疑似逆向 |
| grok_heavy | 未标明 | ×0.18 | ¥2.52 | ¥7.56 | ¥0.36 / ¥1.08疑似逆向 | |
| grok-4.6 | grok | 未标明 | ×0.05 | ¥0.7 | ¥2.1 | ¥0.1 / ¥0.3疑似逆向 |
| grok_heavy | 未标明 | ×0.18 | ¥2.52 | ¥7.56 | ¥0.36 / ¥1.08疑似逆向 | |
| grok-4.7 | grok | 未标明 | ×0.05 | ¥0.7 | ¥2.1 | ¥0.1 / ¥0.3疑似逆向 |
| grok_heavy | 未标明 | ×0.18 | ¥2.52 | ¥7.56 | ¥0.36 / ¥1.08疑似逆向 | |
| grok-4.7-fast | grok | 未标明 | ×0.05 | ¥1.4 | ¥4.2 | ¥0.2 / ¥0.6 |
| grok_heavy | 未标明 | ×0.18 | ¥5.04 | ¥15.12 | ¥0.72 / ¥2.16 | |
| grok-imagine-image | grok_heavy | 未标明 | ×0.18 | ¥0.126/次 | ¥0.018/次 | |
| o1 | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥210 | ¥840 | ¥30 / ¥120 |
| o1-2024-12-17 | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥4200 | ¥150 / ¥600 |
| o1-mini | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥15.4 | ¥61.6 | ¥2.2 / ¥8.8 |
| o1-mini-2024-09-12 | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥4200 | ¥150 / ¥600 |
| o1-preview | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥231 | ¥924 | ¥33 / ¥132 |
| o1-preview-2024-09-12 | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥4200 | ¥150 / ¥600 |
| o3 | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥28 | ¥112 | ¥4 / ¥16 |
| o3-2025-04-16 | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥4200 | ¥150 / ¥600 |
| o3-2025-04-16-high | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥4200 | ¥150 / ¥600 |
| o3-2025-04-16-low | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥4200 | ¥150 / ¥600 |
| o3-2025-04-16-medium | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥4200 | ¥150 / ¥600 |
| o3-high | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥4200 | ¥150 / ¥600 |
| o3-low | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥4200 | ¥150 / ¥600 |
| o3-medium | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥4200 | ¥150 / ¥600 |
| o3-mini | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥15.4 | ¥61.6 | ¥2.2 / ¥8.8 |
| o3-mini-2025-01-31 | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥4200 | ¥150 / ¥600 |
| o3-mini-2025-01-31-high | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥4200 | ¥150 / ¥600 |
| o3-mini-2025-01-31-low | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥4200 | ¥150 / ¥600 |
| o3-mini-2025-01-31-medium | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥4200 | ¥150 / ¥600 |
| o3-mini-high | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥4200 | ¥150 / ¥600 |
| o3-mini-low | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥4200 | ¥150 / ¥600 |
| o3-mini-medium | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥4200 | ¥150 / ¥600 |
| o4-mini | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥15.4 | ¥61.6 | ¥2.2 / ¥8.8 |
| o4-mini-2025-04-16 | openai-老模型 | 未标明 | ×2 | ¥1050 | ¥1050 | ¥150 / ¥150 |
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